Всестороннее исследование прогнозирования скорости в транспортной системе: от транспортного средства к трафику

Краткое содержание

В интеллектуальной транспортной системе (ИТС) предсказание скорости играет важную роль в обеспечении маршрутизации транспортных средств и управлении дорожным движением. В последнее время значительное количество исследований было посвящено одноуровневому (например, трафику или транспортному средству) прогнозированию. Однако систематический обзор прогнозирования скорости на различных уровнях и между ними по-прежнему отсутствует. А если вы хотите узнать больше информации о том, как определить скорость движения автомобиля перед столкновением, вы можете на сайте https://dtp-ekspertiza.kiev.ua/ru/poleznaya-informatsiya/opredeleniya-skorosti-dtp/.

В этой статье существующие исследования всесторонне проанализированы и разделены на три уровня: макротрафик, микроавтомобили и мезополоса. Кроме того, в этой статье обобщаются влияющие факторы и рассматриваются методы прогнозирования на основе того, как эти методы используют доступную информацию для решения задач прогнозирования на разных уровнях.

Затем следует сводка показателей оценки, общедоступных наборов данных и кодов с открытым исходным кодом. Наконец, обсуждаются будущие направления в этой области, чтобы вдохновить и направить читателей. Эта статья призвана нарисовать полную картину предсказания скорости и способствовать развитию ИТС.

Транспортное машиностроение

Транспортная система является кровеносным сосудом городов. Однако в связи с быстрым перемещением населения в города проблемы городского движения, такие как заторы, загрязнение и аварии, значительно повлияли на эффективность движения и развитие города. Для решения этих проблем большой интерес вызвала интеллектуальная транспортная система (ИТС), которая обеспечивает эффективное обслуживание и управление дорожным движением.

В отличие от строительства новых инфраструктур (например, дорог и мостов), ограниченных пространством и высокой стоимостью, ИТС могут собирать и обрабатывать разнообразные данные с помощью интеллектуальной инфраструктуры и передовых алгоритмов для повышения эффективности трафика.

Прогнозирование скорости направлено на оценку скорости участников дорожного движения в будущем периоде на основе текущих и исторических состояний трафика. Между тем, прогнозирование можно разделить на три категории в соответствии с различными масштабами, то есть прогнозирование скорости движения (макро), прогнозирование скорости транспортного средства (микро), прогнозирование скорости на уровне полосы движения (мезо).

Транспортный поток, состоящий из нескольких транспортных средств, как цель прогнозирования скорости движения, описывает динамические характеристики трафика в макроскопическом представлении. Таким образом, временной горизонт этого прогноза может варьироваться от минут до часов и даже дней. Точное краткосрочное прогнозирование скорости движения в минутах может способствовать управлению дорожным движением, например, оптимизация синхронизации сигнала и распределения ресурсов трафика. Кроме того, участники дорожного движения могут использовать тенденции трафика для планирования своего путешествия.